Apple Watchの新機能「高血圧パターンの通知」が、2025年12月5日より日本でも利用可能になりました。
本サイトでは別記事(日本上陸編)で、その仕組みや米国メディア・専門医の評価を詳しく紹介していますが、本記事ではその“裏付け”となる一次資料に焦点を当てます。
Appleが2025年9月に公開した公式技術資料「Hypertension Notification Feature on Apple Watch」は、2,229名が参加した臨床研究と、10万人以上のデータによるアルゴリズム開発をまとめた正式な検証レポートです。
さらに、この資料は2025年12月に日本で提供開始が告知されたApple公式ニュースルーム記事でも引用されており、「高血圧パターン通知」の信頼性・精度を理解するうえで最も重要な一次情報となっています。
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2,000人超の臨床研究が示す“高い特異度”

検証は、医療用上腕式血圧計(オムロン Evolv)との30日比較で行われ、以下の高い特異度が確認されました。
・正常血圧ユーザーの特異度:95.3%
・全体の特異度:92.3%
特異度とは「偽陽性の少なさ」を示す指標で、通知が届いた場合に“実際に血圧が高い傾向がある可能性が高い”ことを意味します。普段の生活で無視できるアラートを極力減らすため、Appleはアルゴリズム開発段階から「特異度優先」のモデル選択をしています。
PPG+AI解析で“慢性的な血管変化”を把握
本機能は血圧そのものを測定しているわけではありません。Apple Watchの光学式心拍センサーが取得するPPG(光電式容積脈波)データをAIが解析し、以下の流れで高血圧リスクを推定します。
・1回60秒のPPGデータを2時間ごとに取得
・加速度データを用いて“静止状態”だけを分析
・10万人以上の研究データを学習した深層学習モデルを採用
・評価は「30日間の平均的な血管反応の傾向」に基づく
高血圧は症状がほとんどなく、1回の測定では見逃されることも多い疾患です。このため、Appleのアプローチは「1ヶ月単位の傾向を捉える」という特性と非常に相性が良く、慢性化した変化を捉える設計となっています。
なおApple Watchの光学式心拍センサーの詳細は下記の記事をご覧ください。
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ユーザー属性による性能差は最小限
資料では、年齢・性別・BMI・スキントーン・人種といった幅広いユーザー群で性能が比較されました。調整後の解析では、これらの属性による顕著な性能差は確認されず、広いユーザー層に公平に作用するアルゴリズムであることが示されています。
感度は“診断”ではなく“気づき”のための設計
一方で、感度(見逃しにくさ)は以下の通りです。
・全体の感度:41.2%
・ステージ2高血圧に対する感度:53.7%
この数字だけを見ると「低いのでは?」と思われがちですが、Appleは本資料の中で、本機能が診断やスクリーニング検査の代替を目的としたものではないと明確に説明しています。目的は「見逃しゼロ」ではなく、“通知が届いたユーザーに行動変容を促す”ことです。
通知は診断ではないので注意!
なお、Appleの高血圧パターン通知によるアラートは“高血圧の可能性”を示すものであり、診断を行うものではありません。
通知が届いた場合は、医療用血圧計での再測定と医師の診断を受けることが推奨されています。
Source:Hypertension Notifications Validation Paper(September 2025) / Apple
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