AIスマートグラスが「新たなカンニング道具」に　アジアの試験現場で警戒広がる

公開日： 2026.06.29

試験会場の解答用紙とえんぴつのイメージ。AIスマートグラスを使ったカンニングがアジア各国で問題になっている

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かつてはメモの回し合いや手のひらに書いた答えなど、試験のカンニングといえばアナログな手口が中心でした。ところが近年、その様相を大きく変えつつあるのが「AIスマートグラス」です。一見すると普通の眼鏡にしか見えないウェアラブル端末が、試験中にこっそり解答を映し出す道具として使われる事例が、東アジアを中心に相次いで報告されています。

大学入試や資格試験など、人生を左右する「高難度の試験」が多いアジアでは、この新しい不正が大きな波紋を広げています。今回は海外メディアが報じた具体的な事例と、各国の試験当局の対応、そして専門家が投げかける「そもそも試験のあり方を変えるべきでは」という問いまで、わかりやすく整理します。

韓国・台湾で相次ぐ「AIグラス」のカンニング事例

海外メディアの報道によると、AI機能を備えた眼鏡型端末の悪用例がここ最近、複数明らかになっています。

韓国では、英語能力試験を受けていた2人がスマートグラスを使っていたとして摘発されました。これは同国で初めて報告された、AI搭載アイウェアによるカンニング事例とされています。

台湾では、難関として知られる医学部の入学試験で、試験官が受験生の不自然な視線の動きに気づいたことがきっかけで発覚しました。調べたところ、その受験生のスマートグラスが発熱しており、隠していた端末の存在が明らかになったといいます。

試験当局が相次いでルールを強化

こうした事例を受けて、各国の当局は試験の運用ルールを見直し始めています。

中国では、毎年1000万人以上が受験する超難関の大学入学共通試験「高考（ガオカオ）」で、当局がすべての受験生の眼鏡を試験会場に入る前に検査するよう求めました。

韓国では、大学修学能力試験を運営する機関が、教育省とのあいだでAIグラスへの追加対策の協議を始めています。試験会場では電子機器の持ち込みがすでに禁止されているものの、それだけでは防ぎきれないという危機感があるようです。

台湾でカンニングが起きた大学も、AI搭載アイウェアを念頭に、試験規則や運用手順（標準的なオペレーション）の見直しを進めているとされています。

なぜ見破りにくいのか — 進化するAIスマートグラス

専門家は、こうした事例は「もっと大きな課題のほんの始まりにすぎないかもしれない」と警鐘を鳴らします。

従来のウェアラブル端末と違い、最新のAIスマートグラスはよりスリムで目立ちにくく、それでいて高度なAIモデルを動かせるのが特徴です。スマートフォンやインターネットと常時つながりながら処理できるため、外見からは普通の眼鏡と区別がつきにくくなっています。

普及が進んだことで、入手しやすくなった点も背景にあります。たとえばMetaはAI機能を備えたRay-Ban型のスマートグラスを2023年に発売し、昨年だけで700万本以上を販売したと報じられています。身近なファッションアイテムとして広がるほど、試験会場での見分けは難しくなっていきます。

オーストラリアのディーキン大学で講師を務めるトーマス・コービン氏は、こう指摘しています。「ウェアラブルAIは、2022年にChatGPTがエッセイ（小論文）に突きつけたのと同じくらいの課題を、試験に突きつけている。これから先、試験というやり方を確実に成り立たせる方法は、もう本当に見当たらないのではないか」。

実験では「クラス上位5位」 — 研究が示す現実

こうした懸念は、研究によっても裏づけられています。AIグラスを研究する香港科技大学（HKUST）のメン・ジリ助理教授は、市販されているスマートグラスを、電気工学の学部レベルの模擬試験で試してみました。

その結果は驚くべきものでした。ただ試験問題を見るだけで、グラスが問題文を大規模言語モデル（LLM）に送り、生成された答えがレンズに直接表示されたのです。このAIの助けを借りた成績は、100人を超えるクラスの中で上位5位に入り、平均点の72点を大きく上回ったといいます。

メン氏は実験を終えて、次のように語っています。「この実験をしてみて、改めて問われていると感じた。学生は試験のためにどれだけの知識を暗記しておく必要があるのか。それとも、今のAIにできることを踏まえれば、評価の場でAIの利用を認めるべきなのか、という問いだ」。

「試験のあり方」を変えるべきか

研究者たちは、AIの急速な進化が、教育者に「学生をどう評価するか」という根本的な問い直しを迫っていると指摘します。

HKUSTで電気工学を教え、この研究を共同で主導したチャン・ジュン教授は、学校が技術の進歩に追いつくのに苦労していると話します。「本当に問われているのは、私たちがどれだけ早く教育システムを考え直し、適応させられるか。教え方をどう変え、学生をどう評価するか、ということだ」。

一方、香港教育大学のAI・デジタル能力教育センターでディレクターを務めるコン・シウチョン氏は、AIを脅威としてだけ捉えるべきではないと主張します。むしろ教育の現場は、学生の批判的思考や推論する力、そして自分の考え方を客観的に見つめる「メタ認知」の力を伸ばすことに注力し、AIに依存するのではなく責任を持って使いこなせるように導くべきだ、という考え方です。